Я считаю Query одной из наиболее полезных функций Google Таблиц. Но в справке Google она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта. При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций.

Одним из мощных инструментов считается функция Power Query в Excel. Применяется для импорта, преобразования и комбинирования информации из разных источников. Позволяет выполнять широкий спектр операций для подготовки информации перед анализом и отчетностью. Если вы добавите 11-го сотрудника, не прошедшего обучение, в исходный список, как показано ниже (Кристин Смит), формула QUERY также обновится и отобразит нового сотрудника. Функцию QUERY не так уж сложно освоить, если вы когда-либо взаимодействовали с базой данных с помощью SQL.

Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете. Это позволяет вам использовать другие логические операции (например, И и ИЛИ) или функции Google (например, COUNT) как часть вашего поиска. Вы также можете использовать операторы сравнения (больше, меньше и т. Д.), Чтобы найти значения между двумя цифрами.

Далее остается переписать запрос так, чтобы ссылаться на столбцы базы данных не по названию, а по порядковому номеру столбца. Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4. В приведенном ниже примере лист (называемый «Список сотрудников») электронной таблицы Google Таблиц включает список сотрудников. Он включает их имена, идентификационные номера сотрудников, даты рождения и то, посещали ли они обязательное обучение сотрудников.

Оператор Group By

Наиболее часто, на практике, ее можно встретить с функцией IMPORTRANGE. Менять названия можно как для имеющихся столбцов, так и для новых столбцов, которые мы получаем в результате агрегирования. WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий.

В качестве первого аргумента функции QUERY можно указать массив, состоящий из нескольких диапазонов данных. Главное, чтобы эти диапазоны были таблицами с одинаковой структурой. GROUP BY – это оператор, который позволяет группировать ряды данных по определенному столбцу и вычислять агрегатные функции над значениями в каждой группе. Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций.

При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel. Ниже подробно рассмотрим, в чем особенности применения для каждого из вариантов, и о каких особенностях важно знать. Вначале создадим новый лист (допустим, наша исходная таблица огромна, и всю аналитику мы query гугл таблицы хотим производить на другом листе). Кликаем правой кнопкой мыши на ячейку А1, выбираем Проверка данных. Функция QUERY позволяет сделать выборку нужных строк из таблицы с помощью SQL-запроса и отсортировать их. PIVOT – это оператор, который позволяет создавать сводную таблицу.

• Массив — это виртуальная таблица, которая содержит строки и столбцы.
• Выберем только некоторые нужные нам поля и зададим условия фильтрации и сортировки.
• Допустим, мы хотим удалить из нашего списка всех сотрудников, которые прошли и не посетили обязательное обучение.
• Задачей будет вывести сумму продаж по каждой тематике, то есть сгруппировать данные по столбцу B.
• Из первоначальных 10 сотрудников трое родились в 1980-х годах.

В этом примере используется очень конкретный диапазон данных. Вы можете изменить это, чтобы запрашивать все данные в столбцах от A до E. Это позволит вам продолжать добавлять новых сотрудников в список. Формула QUERY, которую вы использовали, также будет автоматически обновляться при добавлении новых сотрудников или при посещении учебного курса. Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя.

План Sql-запроса В Функции Query

Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут. Эти операторы можно использовать как по отдельности, так и комбинировать. Если использовать сначала GROUP BY, а затем WHERE, то Google таблицы выдадут ошибку и формула не будет функционировать. Теперь предположим, что мы хотим запросить данные из другой электронной таблицы. Для этого нам просто нужно определить URL-адрес электронной таблицы Google Sheets, из которой мы хотели бы сделать запрос. Google Sheets Query – это функция, которая позволяет пользователю извлекать данные из таблицы на основе определенных критериев.

Позволяет быстро суммировать, фильтровать и организовывать информацию, чтобы увидеть связи и тренды. Точнее вывести значения столбца А, которым соответствует пустая ячейка столбца B, кроме тех что уже есть в столбце P. Ренат а можете порекомендовать статью по группировке данных? 53 (этот результат видно на всплывающей подсказке в верхнем левом углу) — средний чек с учетом количества клиентов, рассчитанный через среднее взвешенное. Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов как в Excel и Google таблицах для малого бизнеса, так и более масштабной разработкой CRM-систем, под запросы конкретного бизнеса. Функция QUERY без проблем сочетается с другими встроенными функциями в Google таблицах.

Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа. Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Query выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон. Выберем только некоторые нужные нам поля и зададим условия фильтрации и сортировки. Например, используем данные только по кампаниям Campaign_1 и Campaign_2 за период октября 2015 года.

Он возвращает столбцы A, B, C и E, предоставляя список всех совпадающих строк, в которых значение в столбце E («Посещаемое обучение») представляет собой текстовую строку, содержащую «Нет». Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов. При написании запроса кляузы обязательно должны располагаться в таком порядке, в котором были описаны в первом разделе этой статьи.

Это очень мощный инструмент для анализа больших объемов данных, которые могут быть сложны для управления вручную. На самом деле функция Query может разрастаться до размеров программы и динамически изменять выводимую информацию в зависимости от указанных на рабочем листе данных. Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации.

Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение. Все поля названы соответствующим описанию кляузы Label образом. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format. Ее описание схоже с описанием Label, но вместо названия поля следует прописать маску вывода данных (также в одинарных кавычках).

Если вам нужно манипулировать данными в Google Таблицах, может помочь функция ЗАПРОС! Он обеспечивает эффективный поиск в вашей электронной таблице в стиле базы данных, поэтому вы можете искать и фильтровать данные в любом формате, который вам нравится. Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице.

Кейс «query И Выпадающий Список»

Она, как и в Excel, поможет сделать такую группировку по кол-ву. Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках. Чтобы закрепить использование QUERY, опять воспользуемся этой формулой. Пока отличие в том, что сгрупированные элементы расположены по столбцам, а не по строкам, как в GROUP BY. Обратите внимание, что здесь в SELECT не нужно писать столбец B, по которому данные будут сгруппированы. С помощью оператора LIMIT мы можем ограничить количество возвращаемых строк.

Ещё одна довольно мощная возможность функции QUERY — построение запрос на основе нескольких массивов данных. Теперь вы умеете с помощью простейшего https://deveducation.com/ SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные. “Сводная таблица” — мощный инструмент для анализа данных в Excel.

Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интерактивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных». Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных. Как и в случае с обычным SQL-запросом, функция QUERY выбирает столбцы для отображения (SELECT) и определяет параметры для поиска (WHERE).

По этим полям, кстати, потом можно довольно просто искать нужное значение с помощью ГПР или ПОИСКПОЗ. Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы. Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис.

QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов. Единственное условие для объединения данных — одинаковая структура входящих таблиц. Округлим числа в столбце «Среднее» до двух знаков после запятой. Для округления выводимых данных до двух знаков после запятой маска должна выглядеть как ‘0.00’.

Она позволяет анализировать и сводить сведения из исходного диапазона в удобной и структурированной форме. В приведенном выше примере показано, что функция QUERY вернула список из восьми сотрудников, получивших одну или несколько наград. Видите – два сгруппированных столбца отображаются в одном поле через запятую. В этом ключевое отличие PIVOT от GROUP BY, если там каждый столбец группировки занимает отдельный столбец, то в PIVOT получается нечто вроде сводной таблицы с уникальными полями из нескольких элементов.